西湖娱乐城- 西湖娱乐城官方网站- APPAI时代的科幻文学

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　　首先是2022年11月30日问世的ChatGPT这个标志性产品。它是OpenAI公司的一款产品，Chat是聊天的意思，GPT是“Generative Pretrained Transformer”的缩写，代表它是生成式的、可预训的、基于转换器架构的互动式大语言模型，也就是聊天机器人。计算机技术发展成人工智能，必须突破的是语言问题，即计算机必须能够处理人类的自然语言，而不是仅能接受专门的编程语言。在这方面，是谷歌公司旗下的DeepMind公司率先取得突破，发明了Transformer这样一种处理语言的架构，它能有效捕捉文本中的语义信息和上下文关系，使得计算机能正确理解人类的自然语言。ChatGPT可利用大规模文本数据进行预训练，犹如人类幼儿牙牙学语的过程，这就是计算机的深度学习过程，通过处理海量信息，最终生成类似于人类思考后产生的结果，这就是生成式人工智能。

　　诺贝尔物理学奖颁给了美国普林斯顿大学教授约翰·霍普菲尔德和加拿大多伦多大学教授杰弗里·辛顿，以表彰他们“通过人工神经网络实现机器学习的基础性发现和发明”。约翰·霍普菲尔德是物理学家出身，他后来跨界进入化学和生物学领域，研究大脑的运行机制，建立了以他名字命名的人工神经网络模型，这是他获奖的原因。杰弗里·辛顿则是纯粹的计算机科学家，当大多数同行都不看好人工神经网络时，他在这一领域坚持了50年。2006年，他开始取得一系列研究成果，在深度学习领域一枝独秀。他被称为“人工智能教父”，2018年获得计算机界的最高奖——图灵奖。

　　2024年的诺贝尔化学奖一半授予美国华盛顿大学的戴维·贝克，以表彰其在计算蛋白质设计方面的贡献，另一半授予了谷歌旗下的人工智能公司DeepMind的德米斯·哈萨比斯和约翰·乔普，以表彰其在蛋白质结构预测方面的贡献。戴维·贝克是化学家，他最早使用计算机软件预测蛋白质结构；德米斯·哈萨比斯和约翰·乔普是两位英国的计算机工程师，他们分别是“70后”和“80后”，乔普因此成为最年轻的诺贝尔奖获得者。哈萨比斯还是国际象棋大师，他率领的团队成功开发出享誉世界的AlphaGo，在2016年击败韩国围棋大师李世石，成为人工智能的里程碑。此后，他们将注意力转向了蛋白质结构预测方面，成功开发出预测软件AlphaFold，以前所未有的精确度预测了几乎所有的生命分子，包括蛋白质、DNA和RNA的三维结构，以及它们之间的相互作用模式，准确性和实验结果相差无几。这项成果在新药研发领域具有无比巨大的潜力。

　　AI最基础的核心要素是算力、算法和数据。算法是AI的大脑，大模型就是算法的具体呈现；数据相当于燃料，是模型训练和优化的基础，包括表格、文本、图像、音频等；算力是支撑模型训练的硬件基础。普通的计算机技术能够解决的是存储和运算问题，是可以代替人类进行记忆和计算的，它的软件系统是线性的和逻辑的。人工智能则是要让计算机处理人类的自然语言，让计算机具备类似人类智能的能力，最终让计算机能像人类一样思考。人工智能所需要的数据是海量的，算法也是高度复杂的，大模型通常需要几百亿个参数，对算力的要求也是空前庞大的，这对计算机的硬件提出了更高要求。

　　李飞飞从人类幼儿时期认识世界的方式得到启发：幼儿通过不断接受各类物体的图像建立起对世界的认知。她在自传《我看见的世界》中写道：“ImageNet之所以能够存在，要归功于互联网、数码相机和搜索引擎等众多技术的融合。”但这仅仅是基础，图片需要人工进行标注，完成这一巨量工作通常情况下需要近20年。一个意外的机会，她得知亚马逊上提供一种名为“土耳其机器人”的众包服务，它可以集结全世界各个地方的人，通过互联网对一些简单重复但数量庞大的工作进行有偿服务。李飞飞写道：“现在，一个一年前还几乎不存在的平台提供的众包服务，成为让我们的项目臻于圆满的关键因素。这件事就是最好的例证，它让我深刻了解到，任何一个科学家的默认立场都应该是绝对谦卑，他们应该明白，没有哪个个体的智慧能有意外之力的一半强大。”最终，ImageNet的图片标注工作缩短至1年完成，由来自167个国家的4.8万多名全球贡献者参与了标注。

　　另一位在人工智能领域举足轻重的华人是一位企业家，英伟达公司的CEO黄仁勋。也是他在诺贝尔奖得主辛顿主持的Alexnet项目中，率先使用了英伟达的GPU芯片。GPU是一种图像处理芯片，是计算机显卡的核心部件，用于加快图像处理速度。计算机的核心部件通常被认为是CPU，适合处理串行任务和复杂运算，而GPU更适合对简单运算进行大规模的并行处理。辛顿最先发现GPU更符合人工智能领域对算力的要求，使得英伟达成为目前硅谷最成功的公司之一，纳斯达克指数能连创新高，英伟达功不可没。

　　2025年春节前后，AI像一阵春风刮遍神州大地。杭州宇树科技的人形机器人亮相春晚，这些机器人表演时的“秘密武器”，正是AI驱动全身运动控制技术，再加上全景深度感知技术，能将周围环境的一举一动精准掌握。并且通过先进的AI算法，让这些机器人们能完美“听懂”音乐。1月20日，杭州的深度求索公司发布了DeepSeek-R1模型，立即引爆了整个AI界。它的性能可以同OpenAI o1比肩，相对后者的封闭，它是开源的，也就是程序源代码是公开的，AI界的专业人员都可以对它的源代码进行检验。

　　简单来说，DeepSeek与许多专注于垂直领域(如图像识别、语音处理)的AI模型不同，是一种通过探索通用人工智能(AGI)为核心，开发具备广泛认知和推理能力的模型。通过符号逻辑系统与深度学习，来提升模型的可解释性和逻辑推理能力，很大程度上弥补传统神经网络在抽象推理上的不足。同时，还支持文本、代码、图像等多模态数据处理，能够适应更多应用级的复杂场景。尤其值得一提的是，DeepSeek所采用的分布式训练优化算法，即“混合专家”架构，使得性能足以比肩国外大模型的同时，训练成本仅为其几十分之一。

　　国外AI领域的研发，目前都是由财力雄厚的科技公司主导，背后都有资本的影子。谷歌通过收购DeepMind，在这一领域遥遥领先。而另一个AI领域重要的公司OpenAI背后是微软为其注资。OpenAI最初是由马斯克等人发起成立的非营利性组织，目的是通过对人工智能的研究造福人类，但一直在商业化和公益化之间摇摆。马斯克于2018年退出了OpenAI董事会。发生于2023年11月的OpenAI公司的权力之争，暴露出AI领域存在的伦理困境。这场权力之争在“向人类对齐”与“商业化超级加速”两派间展开，最终以首席科学家、对齐派伊尔亚·苏茨克维落败并离开收场，原安全团队半数被辞退，昔日高管团队大多离职。伊尔亚·苏茨克维是辛顿的学生，也是Alexnet的成员，他的失利也印证了辛顿之忧的现实性。

　　早在20世纪40年代，世界科幻文学三巨头之一、美国科幻作家阿西莫夫就在他的《机器人》系列作品中提出了机器人三法则：一是机器人不得伤害人类，或因不作为而让人类受到伤害。二是机器人必须服从人类的命令，除非这些命令与第一法则冲突。三是机器人必须保护自身的存在，只要这种保护不与第一或第二法则冲突。三法则虽是科幻设定，但深刻影响了人工智能伦理学的讨论，成为研究AI安全、自主权与人类控制关系的起点。这是科幻文学引领科技发展的最好例证。

　　刘慈欣的中短篇小说共有37篇，数量不算多，但质量都很上乘。刘慈欣的中短篇常以“科学奇想”为核心，展现极端环境下的人性。其中的代表作品有：《流浪地球》，由它改编的电影开启中国科幻电影元年，成为中国科幻电影的开山之作。《带上她的眼睛》是刘慈欣的第一篇获“银河奖”的作品，目前已在海南文昌卫星发射基地开机。大艺术系列：《诗云》讲述神级文明试图用穷举法超越诗歌艺术，《梦之海》用艺术冰雕畅想太空梦，《欢乐颂》用音乐奏响和平乐章。我们的田野系列：《乡村教师》展现在外星文明视角下，人类教育的伟大，《中国太阳》是基层劳动者参与太空开发的故事。战争题材科幻：《全频带干扰阻塞》讲述未来战争中的技术对抗与牺牲，对人类未来战争作出科幻预言，《光荣与梦想》想象用奥运会代替局部战争。还有散发着哲思与空灵之美的《朝闻道》，科学家用生命换取真理的终极提问，《思想者》中的宇宙就像大脑，是一位智慧的思想者。